漢方医学に特化した、最高精度のAI。
一般社団法人日本東洋医学会との共同研究により開発。漢方専門医研修テキスト471問で Google・OpenAIの最新モデルを上回る正答率97.4%を達成しました。
2つのモデル、
あらゆる漢方の質問に。
用途に応じて最適なモデルを選択できます。どちらも主要な汎用AIモデルを上回る漢方医学の専門知識を備えています。
Pro97.4%
459 / 471問正答
最高精度モデル
複雑な症例問題、専門的な臨床判断、方剤の構成比較など、高い精度が求められる場面に最適。 漢方医学に特化した専門知識により、基礎理論・生薬学・副作用で 100%の正答率を達成しています。
Flash92.1%
434 / 471問正答
高速・低コストモデル
日常的な漢方Q&A、処方確認、学習支援など、速度とコスト効率が重要な場面に最適。 Proの約3倍の応答速度と約60%のコスト削減を実現しながら、 Gemini 2.5 ProやGPT-5.4 Proを上回る精度を達成しています。
漢方に関わるすべての
ビジネスに。
漢方薬の販売、体質分析、臨床支援。KAMPO LLMは漢方医学の専門知識が必要なあらゆる事業に対応します。
漢方薬の販売・EC
漢方薬局・ドラッグストア・EC事業者ユーザーの症状や体質に応じた漢方薬をAIが提案。接客の質を均一化し、購入率とリピート率を向上させます。
体質分析・パーソナライズ
ヘルスケアアプリ・美容サービス・保険会社漢方医学的な体質（証）の判定をAIで自動化。ユーザーごとにパーソナライズされた健康アドバイスを提供できます。
西洋医学の補完
クリニック・病院・電子カルテベンダー妊活、PMS、更年期、不眠、ストレス、アレルギーなど、西洋医学だけでは対応しきれない領域で漢方の知見を提供します。
教育・研修
医学部・薬学部・製薬企業の研修部門漢方医学の学習支援ツールとして活用。学生やMRが漢方の基礎から臨床応用まで効率的に学べます。
製薬企業・研究機関
漢方薬メーカー・CRO・大学研究室生薬の薬理作用、方剤の構成分析、文献調査をAIで効率化。研究開発のスピードを加速します。
ウェルネス・セルフケア
フィットネス・ウェルネスアプリ・食品メーカー漢方の「未病」の考え方をプロダクトに組み込み、予防医学的なアプローチでユーザーの健康をサポートします。
APIから
AI Agentの開発まで。
KAMPO LLMのAPI提供だけでなく、貴社のプロダクトに合わせたAI Agentの設計・開発まで一貫して対応します。
REST API で即座に統合
シンプルなREST APIで、既存のプロダクトに漢方AIの専門知識を組み込めます。ストリーミングレスポンス対応、Pro/Flashの切り替え、専門知識を活かした回答品質を標準搭載。
貴社専用のAIを構築
APIの提供にとどまらず、貴社のビジネスに合わせたAI Agentの設計・開発・運用まで一貫して対応。漢方DXの知見を活かし、ユーザー体験の設計からデータ活用戦略まで支援します。
リクエストからレスポンスまで、
APIの動きをその場でイメージ。
左側のサンプルリクエストを送信すると、右側にKAMPO LLM APIのストリーミングレスポンス例が順次表示されます。
サンプル入力
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer DEMO_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "kampo-llm-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "冷え症で疲れやすい人に、漢方医学ではどのような見立てをしますか？"
}
],
"stream": true,
"stream_options": { "include_usage": true }
}KAMPO LLM API の応答例
レスポンス待機中
Send request を押すと、SSE形式の応答例がストリームで順次表示されます。
DATA
実臨床に根ざした独自データ
自社DXサービスの運用で蓄積した実臨床データと、VARYTEX独自の漢方医学データベースを活用。グローバル企業がアクセスしにくい日本独自の医学体系を深く理解しています。
精度
専門領域での回答品質
汎用AIが苦手としやすい証の判定、方剤選択などの漢方独自の概念について、独自データと品質管理により、より正確な回答が可能であることを確認しています。
DX
DXエコシステムへの即時導入
漢方業務支援ソフト「KAMPO 365」への搭載、および法人向けAPIとして提供予定。研究成果をすぐに現場とプロダクトへ接続できます。
主要AIモデルとの比較
漢方専門医研修コアカリキュラム『問題と解説』全471問による評価（2026年3月）
| # | Model | Provider | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | KAMPO LLM Pro | VARYTEX | 97.4% |
| 2 | KAMPO LLM Flash | VARYTEX | 92.1% |
| 3 | Gemini 2.5 Pro | 91.7% | |
| 4 | GPT-5.4 Pro | OpenAI | 91.3% |
| 5 | Gemini 2.5 Flash | 80.3% | |
| 6 | GPT-5.4 | OpenAI | 79.2% |
| 7 | o3 | OpenAI | 77.1% |
| 8 | o4-mini | OpenAI | 61.8% |
| 9 | GPT-4o | OpenAI | 58.8% |
| 10 | GPT-4.1 | OpenAI | 56.8% |
漢方医学の9領域を
高精度でカバー。
KAMPO LLMは漢方医学の幅広い専門領域を高精度でカバーし、信頼性の高い回答を提供します。
基礎理論
漢方医学の根幹となる理論体系に関する質問に回答します。
体のエネルギー（気）、血液循環（血）、水分代謝（津液）の基本概念や、陰陽・五行といった東洋医学の基礎原理について正確に解説できます。
生薬学
漢方薬の原料となる生薬の知識に関する質問に回答します。
各生薬の有効成分、薬理作用、体を温める・冷やすといった性質の分類を正確に判定。植物性・動物性・鉱物性の生薬を網羅的にカバーします。
方剤構成
漢方薬の処方（方剤）がどの生薬で構成されているかを判定します。
「葛根湯に含まれる生薬は？」「桂枝湯と麻黄湯の違いは？」といった、漢方薬の構成に関する質問にほぼ完璧に回答できます。
傷寒論
漢方医学の古典『傷寒論』に関する専門的な質問に回答します。
約1800年前に書かれた漢方の最重要古典の内容を正確に理解。病気の進行段階（六経弁証）や条文の解釈について高い精度で回答します。
診断学
漢方独自の診察法に関する質問に回答します。
脈の状態（脈診）、舌の色や形（舌診）、お腹の張り具合（腹診）など、漢方特有の診察所見の解釈を正確に行います。
医学史
漢方医学の歴史に関する質問に回答します。
江戸時代の漢方医学の発展、古方派・後世派などの学派の特徴、著名な医家とその著書の関係を正確に把握しています。
副作用・安全性
漢方薬の副作用や安全性に関する質問に回答します。
甘草による偽アルドステロン症、間質性肺炎のリスク、他の薬との飲み合わせなど、安全な漢方薬使用に不可欠な情報を提供します。
臨床応用
実際の患者さんの症状から最適な漢方薬を選ぶ質問に回答します。
「冷え症で疲れやすい50代女性に適した漢方薬は？」といった、実際の診療に近い症例問題に対応。最も難易度の高いカテゴリです。
その他
上記以外の漢方医学全般に関する質問に回答します。
鍼灸の適応疾患、漢方薬の薬理効果と有効成分の対応関係など、漢方医学に関する幅広い質問をカバーします。
漢方AIを、
あらゆる場面に。
医療従事者の診療支援から、企業のプロダクト組み込み、一般消費者の健康管理まで。KAMPO LLMの展開を段階的に進めています。